BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-06T00:00:00Z Prism: Unleashing GPU Sharing for Cost-Effective Multi-LLM Serving 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 Prism系统通过跨模型内存协调和动态内存分配，降低了多大型语言模型服务的成本，实验结果显示其在成本节省和服务效率方面优于现有系统，具有显著的经济效益。 🏷️ 标签 Prism系统 gpu llm 多大型语言模型 成本节省 服务效率 经济效益 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
