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Prism: Unleashing GPU Sharing for Cost-Effective Multi-LLM Serving
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Prism系统通过跨模型内存协调和动态内存分配，降低了多大型语言模型服务的成本，实验结果显示其在成本节省和服务效率方面优于现有系统，具有显著的经济效益。
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关键要点
- Prism系统解决了大型语言模型服务中的高成本问题，尤其是在同时服务多个模型时的挑战。
- Prism通过实现跨模型内存协调，支持动态内存分配和两级调度策略，提高了GPU共享效率。
- 实验结果显示，Prism在成本节省和服务效率方面优于现有系统，具有显著的经济效益。
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