内容提要
Trellix通过LangSmith和LangGraph开发了Sidekick应用,实现了日志解析和请求集成的自动化,显著提升了工程效率和客户满意度。团队利用可视化工具优化工作流程,缩短请求处理时间,并计划将Sidekick扩展至外部合作伙伴,以推动网络安全创新。
关键要点
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Trellix是一家领先的网络安全公司,拥有超过40,000个客户,致力于防止网络攻击和威胁。
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Trellix面临客户请求积压和日志解析的重大挑战,开发Sidekick应用以自动化这些繁琐的过程。
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Sidekick能够自动生成未知日志格式的解析器,将手动解析时间从几天缩短到几分钟。
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LangGraph提供了所需的低级工具和增强的抽象技术,支持Trellix团队进行定制化开发。
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LangGraph Studio帮助可视化和优化日志解析和集成任务的工作流程,提高了团队的工作效率。
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Trellix使用LangSmith进行实验和性能监控,以数据驱动决策并评估代理性能。
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Sidekick显著提高了工程效率,减少了日志解析时间,加速了客户请求解决。
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Trellix计划将Sidekick的能力扩展到外部合作伙伴,进一步推动网络安全领域的创新。
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通过使用LangSmith和LangGraph,Trellix不仅提高了内部效率,还增强了客户满意度。
延伸问答
Trellix是如何解决客户请求积压的问题的?
Trellix通过开发Sidekick应用,自动化日志解析和请求集成,显著提高了工程效率,减少了客户请求的处理时间。
Sidekick应用的主要功能是什么?
Sidekick能够自动生成未知日志格式的解析器,将手动解析时间从几天缩短到几分钟,并加速插件和集成的开发。
LangGraph和LangSmith在Trellix的开发中起到了什么作用?
LangGraph提供了低级工具和增强的抽象技术,支持定制化开发,而LangSmith用于实验和性能监控,帮助团队做出数据驱动的决策。
Trellix如何提高客户满意度?
通过使用Sidekick应用,Trellix减少了日志解析时间,加速了客户请求的解决,从而显著提高了客户满意度。
LangGraph Studio在开发过程中有什么优势?
LangGraph Studio提供了可视化工具,帮助团队优化工作流程,并向技术和非技术利益相关者展示AI模型的工作原理。
Trellix未来的计划是什么?
Trellix计划将Sidekick的能力扩展到外部合作伙伴,进一步推动网络安全领域的创新,并为所有客户提供自动化解析和云连接。