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$\texttt{SAGE}$: A Universal Framework for Safety Assessment of Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文提出了$ exttt{SAGE}$框架，旨在提升大型语言模型（LLM）的安全评估，特别是在特定风险和动态交互中。该框架通过对抗性用户模型进行定制化危害评估，增强了评估的有效性。实验结果表明，随着对话长度的增加，模型的危害性也随之上升，强调了适应性测试的重要性。

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标签

SAGE框架 framework models 大型语言模型 安全评估 对抗性用户模型 适应性测试
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