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GPU利用率的瓶颈：AI基础设施需要新的效率定义

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内容提要

每个GPU都应创造价值，而不仅仅是使用。由于GPU成本高昂，闲置的GPU不可承受，因此AI基础设施社区一直关注提升GPU利用率，尤其是在Kubernetes调度和vGPU方面。

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关键要点

每个GPU都应创造价值，而不仅仅是使用。
GPU成本高昂，闲置的GPU不可承受。
AI基础设施社区关注提升GPU利用率。
主要关注Kubernetes调度、vGPU、MIG和HAMi等技术。

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标签

AI基础设施 GPU利用率 Kubernetes ai gpu vGPU 基础设施成本

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