使用整合回归逼近基于分数的解释技术
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出并研究了使用计算成本较低的回归模型来逼近诸如 SHAP 之类的基于分数解释技术的输出,通过采用归纳符合预测框架提供了对逼近值的有效性保证。我们提出了几种非一致性度量方法,旨在考虑到解释逼近的困难程度同时保持计算成本的低廉。通过大规模实证研究的结果表明,我们提出的模型生成的近似解释在效率(区间大小)方面得到了评估。结果表明,与快速版本的 SHAP TreeSHAP...
本文提出了一种使用计算成本较低的回归模型来逼近基于分数解释技术的输出的方法,并提供了对逼近值有效性的保证。该方法在效率和执行时间方面优于其他方法,并能产生紧密的区间。同时,该方法还允许比较不同逼近方法的解释,并选择一种方法。