基于 GAN 的医学图像增强的频域分解转换

💡 原文中文,约500字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了一种新颖的频率感知变换器(FAT)模块,用于解决图像压缩中的表示冗余问题,实现了多尺度方向分析。该方法在速率失真性能上达到了最先进的水平,并在多个数据集上相对于最新的标准编解码器提高了BD-率。

🏷️

标签

➡️

继续阅读