用于探测系外行星凌日的 GPU 相位折叠和深度学习方法
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。GPFC 是一种新颖的图形处理单元（GPU）相位折叠和卷积神经网络（CNN）系统，用于利用凌日法检测系外行星。该系统采用在 GPU 上并行化的快速折叠算法来放大信噪比低的凌日信号，从而以高精度和速度进行搜索。经过对两百万个合成光曲线进行训练的 CNN 报告了每个周期可能性的得分，GPFC 在速度上比现有的盒形拟合最小二乘（BLS）方法快了三个数量级。模拟结果显示，与 BLS 相比，GPFC...
GPFC是一种新颖的GPU相位折叠和CNN系统，用于检测系外行星。该系统使用快速折叠算法放大信噪比低的凌日信号，速度比现有方法快三个数量级。模拟结果显示，GPFC具有更高的准确性和真阳性率。GPFC有潜力在Kepler和其他空间任务中寻找新的凌日行星。
