一个通用的神经因果模型用于交互推荐

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内容提要

本文介绍了一种解决选择偏差引起的局部统计问题的方法,通过数据整合和建立因果模型,并提出了逼近计算方法解决数据集部分可识别性问题。实验验证和实例研究证明了该方法的可行性和准确性,并揭示了数据整合对信息界的积极作用。

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