VideoGen:一种参考引导的潜在扩散方法用于高清文本到视频生成
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用参考引导的潜在扩散方法,VideoGen 提供了一种生成高清晰度、高帧保真度和强时间一致性的视频的方法,通过将文本转换为视频生成。
本文介绍了一种名为Gen-L-Video的新方法,通过扩展现有的短视频扩散模型,使其能够生成和编辑具有多个语义段的长视频。这种方法不需要额外的训练,大大提高了视频扩散模型的生成和编辑能力。
使用参考引导的潜在扩散方法,VideoGen 提供了一种生成高清晰度、高帧保真度和强时间一致性的视频的方法,通过将文本转换为视频生成。
本文介绍了一种名为Gen-L-Video的新方法,通过扩展现有的短视频扩散模型,使其能够生成和编辑具有多个语义段的长视频。这种方法不需要额外的训练,大大提高了视频扩散模型的生成和编辑能力。