Heroku上的代理代码执行沙箱
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内容提要
大型语言模型在代码编写方面表现优异。Anthropic数据显示，允许Claude执行脚本可减少37%的令牌消耗。为安全执行不可信代码，推出了代码执行沙箱，利用一次性dynos提供隔离环境。用户可通过Managed Inference和Agents API使用内置工具，或部署开源MCP服务器，提高AI代理效率。
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关键要点
- 大型语言模型在代码编写方面表现优异，允许Claude执行脚本可减少37%的令牌消耗。
- 推出代码执行沙箱以安全执行不可信代码，利用一次性dynos提供隔离环境。
- 用户可通过Managed Inference和Agents API使用内置工具，或部署开源MCP服务器。
- 程序化工具调用模式提高了代理的效率，模型可以编写代码来协调所有操作。
- 使用一次性dynos安全执行不可信代码，提供成本效益高且安全的环境。
- 使用Managed Inference和Agents API时，可在工具列表中包含代码执行工具。
- 用户可以部署自己的代码执行MCP服务器，以实现沙箱执行。
- 通过代码执行沙箱，用户可以构建更强大、高效的AI代理。
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