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ARK：多智能体系统终于进入工程师的世界
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
ARK平台通过整合云原生与人工智能，为多智能体系统工程提供新范式，解决了传统智能体库在管理、协作和可观察性等方面的挑战，采用Kubernetes原生工作负载，支持可声明管理和长效状态维护，适合企业级多智能体系统的持续交付与治理。
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关键要点
- ARK平台整合云原生与人工智能，为多智能体系统工程提供新范式。
- 传统智能体库在管理、协作和可观察性方面存在挑战。
- ARK是一个完整的运行时平台，而非Python库。
- ARK将智能体视为Kubernetes原生工作负载，支持可声明管理和长效状态维护。
- ARK的核心能力包括模型、智能体、团队、工具和内存的自定义资源定义（CRD）。
- ARK支持GitOps，所有资源可审计、可逆且可持续交付。
- 智能体执行流程中，内存模块自然参与，无需代码专门化。
- ARK的团队CRD允许多个智能体协作，形成更高层次的系统。
- ARK与传统智能体库的根本区别在于其结构和管理方式。
- ARK将智能体转变为可管理的工作负载，统一模型、工具和内存。
- ARK为构建Agentic Runtime提供了统一调度系统和可观察性。
- 对于需要长期运行和协作的多智能体系统，ARK是不可避免的趋势。
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