蛋糕上的糖霜:爱立信的自动代码摘要
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文解决了爱立信公司在Java方法自动摘要方面的不足,提出了一个新方法,即基于Java方法体的轻量级摘要生成技术,而无需静态程序分析和信息检索。研究表明,所提出的简化方法在多个项目上表现得与原方法相当,且在方法名缺失时显示出更强的稳健性,显示出其广阔的应用前景。
本文介绍了PromptCS,一种新型代码摘要提示学习框架,通过训练提示代理来释放大语言模型在代码摘要中的潜力。在CodeSearchNet数据集上的评估结果显示,PromptCS优于四个度量标准的指导学习方案,并且在某些大语言模型上甚至优于任务导向的微调方案。此外,PromptCS的训练效率更高,能够生成更好的摘要。