香港科技大学提出融合神经网络框架，高效预测蛋白质序列的多金属结合位点

香港科技大学的研究团队提出了一个融合神经网络框架，用于预测蛋白质序列中的多金属结合位点。该框架采用由 CNN 与融合网络组成的两阶段架构，能够实现快速、稳健、高质量的整体预测，加速了金属-蛋白质相互作用的更多可能性挖掘。