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AWS上的Redis：借助Amazon Bedrock驱动实时AI应用
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
各行业企业迅速采用生成式AI，以提升聊天机器人、自动化和客户体验等应用。然而，LLM推理成本高且不可预测，延迟要求极低。Redis在AWS上提供实时AI架构，降低成本并保持低延迟，支持企业级耐用性和智能。结合Amazon Bedrock，Redis实现快速向量搜索和语义缓存，优化AI应用性能，确保实时数据同步，助力企业构建智能应用。
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关键要点
- 各行业企业迅速采用生成式AI以提升聊天机器人、自动化和客户体验等应用。
- LLM推理成本高且不可预测，延迟要求极低。
- Redis在AWS上提供实时AI架构，降低成本并保持低延迟。
- Redis与Amazon Bedrock结合，实现快速向量搜索和语义缓存，优化AI应用性能。
- Redis支持企业级耐用性和智能，确保实时数据同步。
- Redis与AWS生态系统无缝集成，支持高可用性和全球部署。
- Redis兼容Redis OSS，便于团队迁移，无需重写。
- Amazon Bedrock提供安全、可扩展的基础模型访问，Redis为实时数据层提供支持。
- Redis语义缓存（LangCache）优化生成式AI工作负载，降低成本和延迟。
- Redis数据集成（RDI）确保AI应用与实时业务数据连接。
- Redis增强AWS服务，推动更多AWS资源的使用。
- 未来的AI在AWS上将是实时的、成本高效的，并且由Redis驱动。
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