非可分数据的显式神经网络分类器

本研究针对非可分的数据问题，通过全面描述前馈神经网络的截断映射，展示了其在应用中的潜力。论文的关键见解在于ReLU神经网络能够实现分离同心数据的特征映射，而这一发现对改进分类算法具有重要影响。