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A Method for Enhancing the Question-Answering Capabilities of Large Language Models by Fusing Bidirectional Chains of Thought and Reward Mechanisms
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内容提要
本研究提出了一种结合双向思维链与奖励机制的新训练方法，以提升大型语言模型在中国非物质文化遗产领域的问答能力。实验结果表明，该方法在准确性和评估指标上显著优于现有方法，为未来模型训练提供了新思路。
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