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SEval-Ex：一种用于可解释摘要评估的语句级框架
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了SEval-Ex框架，以平衡自然语言处理中文本摘要质量评估的性能与可解释性。实验结果显示，该框架与人类一致性判断的相关性达到0.580，超越了现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了SEval-Ex框架，旨在平衡文本摘要质量评估的性能与可解释性。
- SEval-Ex框架通过将评估过程分解为原子语句，提高了评估性能和结果可解释性。
- 实验结果显示，SEval-Ex与人类一致性判断的相关性达到0.580，超越了现有方法。
- 该框架具备强健性。
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