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谷歌DeepMind用AI探测引力波，登上Science了
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
谷歌DeepMind与LIGO团队合作，利用AI技术Deep Loop Shaping显著降低引力波探测中的低频噪声，达到传统方法的1/30，部分频段甚至1/100，探测范围扩展至1.7亿光年。这一突破将提升引力波事件的探测能力，并能提前预警宇宙碰撞。
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关键要点
- 谷歌DeepMind与LIGO团队合作开发Deep Loop Shaping技术，显著降低引力波探测中的低频噪声。
- 该技术将10-30Hz频段的噪声强度降低至传统方法的1/30，部分子频段甚至达到1/100。
- 引力波探测是天文学领域的顶尖难题，信号极其微弱，传统降噪方法在低频段已触顶。
- Deep Loop Shaping通过AI技术重构LIGO的反馈控制系统，利用强化学习治理噪声。
- 该技术使LIGO的有效观测范围从1.3亿光年扩展至1.7亿光年，增加了70%的可观测宇宙体积。
- 新技术能够对即将发生的宇宙碰撞进行更早预警，提升引力波事件的探测能力。
- LIGO首次成功探测引力波的时间是2015年9月14日，三位贡献者获得2017年诺贝尔物理学奖。
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