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从雾霭到失败：去雾如何影响清晰图像的目标检测
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了在目标检测中整合人类视觉线索的去雾技术面临的挑战。提出的框架在雾霭条件下表现良好，但在清晰图像上性能下降，强调了选择性预处理的重要性。
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关键要点
- 本研究探讨了目标检测中整合人类视觉线索的去雾技术的挑战。
- 提出的多阶段框架通过轻量级检测器识别兴趣区域。
- 在最终检测前进行空间注意力去雾。
- 该框架在雾霭条件下表现良好，但在清晰图像上性能下降。
- 这一发现强调了选择性预处理的重要性。
- 研究挑战了级联变换普遍有益的假设。
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