Enhancing Single-Task and Multi-Task Text Classification through Fine-Tuning Large Language Models
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内容提要
本研究比较了编码器模型与大语言模型在文本分类中的表现，结果显示完全微调的Llama3-70B优于RoBERTa-large，而多任务微调的LLM展现出显著的应用潜力。
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