BriefGPT - AI 论文速递
·
基于去噪扩散概率模型的视频摘要
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种基于去噪扩散概率模型的视频摘要生成框架，旨在解决注释不一致性问题。该方法通过概率分布生成摘要，减少主观噪声干扰，展现出良好的过拟合和泛化能力，实验结果验证了其有效性。
🎯
关键要点
- 本研究提出了一种基于去噪扩散概率模型的视频摘要生成框架。
- 该方法旨在解决视频摘要中的注释不一致性问题。
- 通过概率分布生成摘要，有效降低主观注释噪声的干扰。
- 该方法在过拟合方面表现出色，具备更强的泛化能力。
- 实验结果表明该方法在多个数据集上有效。
➡️
