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Understanding the Dark Side of Intrinsic Self-Correction in Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型（LLM）在缺乏标签反馈时的自我修正机制，发现其输出不稳定且存在认知偏差。提出了两种策略以改善模型表现。

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