AutoPCF:基于大型语言模型的高效产品碳足迹计算
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用大型语言模型,本研究测试和比较五个大型语言模型在建模产品的全生命周期和生成输入输出清单数据方面的表现能力,揭示它们作为通用产品碳足迹知识数据库的局限性。通过利用语言模型,提出了一种名为 AutoPCF 的自动人工智能驱动产品碳足迹核算框架,该框架还应用深度学习算法自动匹配计算参数,并最终计算产品碳足迹。使用 AutoPCF...
本研究比较了五个大型语言模型在建模产品全生命周期和生成输入输出清单数据方面的能力,并揭示了它们作为通用产品碳足迹知识数据库的局限性。研究提出了AutoPCF框架,利用语言模型自动匹配计算参数,大大减少建模时间。使用AutoPCF框架估算三个案例产品的碳足迹结果表明,它具有潜力并能大大减少建模时间。