BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-27T00:00:00Z $α$- 互信息：数据共享隐私保护的可调节性隐私度量 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种优化隐私约束下的统计数据效用和提供者数据与私有视图互信息的方法，即 $k$-子集机制。该机制实现了离散分布估计，并展示了其优势。 🏷️ 标签 $k$-子集机制 数据效用 离散分布估计 统计学习 隐私保护 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
