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ViCLEVR：一种用于越南视觉问答的视觉推理数据集和混合多模态融合模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用ViCLEVR数据集对当代视觉推理系统进行了全面分析，并提出了一种综合的多模态融合模型PhoVIT。该模型在四个评估指标上表现最佳，促进了低资源语言的多模态融合算法的发展。
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关键要点
- 该研究使用ViCLEVR数据集对视觉推理系统进行了全面分析。
- 提出了一种综合的多模态融合模型PhoVIT。
- PhoVIT模型在四个评估指标上表现最佳。
- 研究促进了低资源语言的多模态融合算法的发展。
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