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跨肿瘤类型、实验室和物种的域泛化 —— 来自 2022 年有丝分裂域泛化挑战的见解
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文总结了2022年肿瘤切片图像有丝分裂领域泛化的挑战任务及算法策略，深度学习可实现对不同肿瘤领域的域泛化，但会导致召回率减小。
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关键要点
- 肿瘤切片中有丝分裂图像的识别对患者预后评估非常重要。
- 本文总结了2022年肿瘤切片图像有丝分裂领域泛化的挑战任务及算法策略。
- 参与者的算法策略和潜在影响因素被详细讨论。
- 基于深度学习的识别流程可以实现对不同肿瘤领域的域泛化。
- 与免疫组织化学辅助参考标准相比，所有方法导致了召回率减小。
- 在排名中只有轻微变化。
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