支持或反驳：分析证据的立场以检测脱离上下文的误导性和虚假信息
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在线误导和虚假信息已成为一个重大社会问题，其中一种常见的形式是错位信息，通过将不同的信息片段错误地关联在一起，例如真实图像与虚假的文字说明或具有误导性的文字描述。本研究提出了一种支持立场提取网络（SEN），可以在一个统一的框架中提取多模态证据的不同立场，并引入基于命名实体的共现关系计算的支持 - 反驳分数到文本 SEN...
本研究提出了一种支持立场提取网络（SEN），可以在一个统一的框架中提取多模态证据的不同立场，并引入基于命名实体的共现关系计算的支持 - 反驳分数到文本 SEN 中。实验结果显示，该方法优于现有的基线模型，最佳模型在准确率上取得了3.2%的性能提升。
