BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-18T00:00:00Z DiffDis：将生成式扩散模型赋能跨模态辨别能力 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究人员提出了DiffDis，一种将跨模态生成和辨别预训练统一到一个框架中的方法。DiffDis通过融合噪声文本嵌入和不同尺度的潜在图像知识，提出了一种新颖的双流网络架构，用于解决图像-文本辨别任务。实验结果表明，DiffDis在图像生成和图像-文本辨别任务上优于单一任务模型。 🏷️ 标签 DiffDis 双流网络架构 图像-文本辨别 扩散模型 生成式 跨模态生成 辨别预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
