大型语言模型的多阶段协作知识蒸馏

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内容提要

本论文提出了一种新的多层次多语种知识蒸馏方法(MMKD),通过使用英语 BERT 的语义表征知识和师生框架,提高预先训练的多语种语言模型的性能。实验证明,MMKD 在跨语言评价任务中表现更好,并在低资源语言上获得显著的性能提升。

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