使用dbt和Databricks实现实时且具成本效益的数据交付
原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。发表于: 。As businesses grow, data volumes scale from GBs to TBs (or more), and latency demands go from hours to minutes (or less), making...
本文介绍了使用Databricks的流式表和物化视图功能,以简单的SQL和dbt实现实时洞察。通过新的流式表和物化视图,高效处理实时数据,并在Databricks环境中使用dbt构建数据模型。文章还介绍了使用流式表进行数据摄取和使用物化视图构建计算效率高的金属层的方法。同时,还提到了监控流式表和物化视图的日志,并展示了使用SQL进行流-流连接的高级示例。