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基于分类的零射推荐与 LLMs
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种无监督方法来生成和扩展主题分类法，使用主题建模和关键词提取技术创建初始分类法，并使用大型语言模型进行后处理。通过零样本提示确定添加新节点的位置。评估结果显示分类法的一致性率超过90％，商户分配的一致性超过80％。
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关键要点
- 本研究提出了一种无监督方法来自动生成和扩展主题分类法。
- 使用主题建模和关键词提取技术创建初始主题分类法。
- 通过大型语言模型对结果进行后处理以创建层次结构。
- 使用零样本提示确定在何处添加新节点，这是首次在分类任务中提出此种方法。
- 生成的分类法用于为来自零售银行数据集的商户分配标签。
- 评估结果显示所选分类法的一致性率超过90%。
- 商户分配的平均一致性超过80%。
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