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在多模态大型语言模型崛起时代重新思考稀疏词汇表示用于图像检索
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究重新思考了图像检索中的稀疏词汇表示，利用多模态大型语言模型提取图像特征。通过数据增强和关键字扩展，该方法在多个数据集上展现了更高的精准度和召回率，对关键词为基础的图像检索场景有重要影响。
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关键要点
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本研究重新思考了图像检索中的稀疏词汇表示。
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利用多模态大型语言模型提取图像特征。
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通过数据增强和关键字扩展提升图像检索效果。
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在MS-COCO、PASCAL VOC和NUS-WIDE数据集上展现更高的精准度和召回率。
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该方法对关键词为基础的图像检索场景有重要影响。
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