基于物联网防御的文本转 SQL 之上:用于查询和分类物联网威胁的全面框架

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内容提要

本文比较了人工生成和自动生成问题,讨论了Text-to-SQL系统评估的局限性和改进方法,提出了评估未来工作的补充数据集划分,指出了变量的匿名是一个重要挑战,启发了未来研究的有效衡量方法。

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关键要点

  • 比较了人工生成和自动生成的问题。
  • 讨论了当前Text-to-SQL系统评估的局限性和改进方法。
  • 现有数据集的训练集和测试集划分只能部分测试系统的泛化能力。
  • 提出了评估未来工作的补充数据集划分。
  • 变量的匿名是评估中的一个重要挑战。
  • 观察强调了关键困难,启发未来研究的有效衡量方法。
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