DEV Community
·
使用 Dynamsoft C++ Capture Vision SDK 开发护照、身份证和签证的桌面 MRZ 扫描仪
💡
原文英文，约2600词，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
本文介绍了如何使用Dynamsoft Capture Vision C++ SDK开发桌面MRZ扫描仪，从各种旅行文件中准确识别和提取持有人的个人信息。文章提供了在Windows和Linux上使用CMake项目实现MRZ识别的步骤指南，并提供了两个示例：一个是从文件加载图像，另一个是从摄像头捕获和处理图像。文章还介绍了如何设置MRZ识别模板，并实现了MRZ数据解析的示例代码。
🎯
关键要点
- 机器可读区（MRZ）是护照、身份证、签证等旅行文件上的一部分，编码持有人的个人信息。
- 本文介绍如何使用Dynamsoft Capture Vision C++ SDK开发桌面MRZ扫描仪。
- 提供了在Windows和Linux上使用CMake项目实现MRZ识别的步骤指南。
- 示例包括从文件加载图像和从摄像头捕获和处理图像。
- 介绍了如何设置MRZ识别模板，并提供了MRZ数据解析的示例代码。
- CMake项目配置文件用于设置构建环境，支持Windows和Linux。
- 启用OpenCV选项以支持摄像头捕获。
- MRZ识别模板文件定义了识别过程中的参数和配置。
- MRZResult类用于存储和解析识别结果中的MRZ数据。
- 提供了两个示例：从文件识别MRZ和从摄像头流识别MRZ。
- 构建和运行MRZ扫描仪的步骤包括创建构建目录和使用CMake命令。
❓
延伸问答
什么是机器可读区（MRZ）？
机器可读区（MRZ）是护照、身份证、签证等旅行文件上的一部分，编码持有人的个人信息。
如何使用Dynamsoft Capture Vision SDK开发MRZ扫描仪？
可以通过设置CMake项目并使用Dynamsoft Capture Vision SDK来开发MRZ扫描仪，具体步骤包括创建源文件和配置CMakeLists.txt。
在Windows和Linux上如何配置CMake项目？
在CMake项目中，需要设置操作系统检测、库路径和包含目录，并根据是否启用OpenCV来选择编译的源文件。
如何从文件加载图像并识别MRZ数据？
可以通过初始化SDK并加载MRZ识别模板文件，然后从文件中读取图像并调用识别函数来识别MRZ数据。
如何从摄像头捕获图像并进行MRZ识别？
通过使用OpenCV打开摄像头，注册回调函数来处理捕获的图像，并调用MRZ识别函数来识别数据。
MRZ识别模板文件的作用是什么？
MRZ识别模板文件定义了识别过程中的参数和配置，包括文本长度范围和正则表达式模式。
➡️
