ZeroDDI: 语义增强学习和双模态统一对齐的零射预测药物相互作用事件方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。ZeroDDI 是一种用于零样本预测药物 - 药物相互作用（DDI）事件的新方法，它通过设计生物语义增强的 DDIE 表示学习模块和双模态统一对齐策略，解决了适应 DDIE 的合适表示学习和应对类别不平衡的挑战，实验结果表明其在检测未知 DDIE 方面具有很大的潜力。
ZeroDDI是一种新方法，用于预测药物-药物相互作用（DDI）事件。它通过设计生物语义增强的DDIE表示学习模块和双模态统一对齐策略，解决了适应DDIE的合适表示学习和应对类别不平衡的挑战。实验结果显示，ZeroDDI在检测未知DDIE方面具有潜力。
