开源LLM是否应该加入LAMP堆栈？
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内容提要
MariaDB的联合创始人兼前MySQL软件工程总监Patrik Backman正在探索开源生成式AI产品，以增强LAMP堆栈。目前的开源AI解决方案在社区建设和协作能力方面存在担忧。Meta的LLaMA模型由于训练数据访问受限和许可限制而引发争议。在开源LLM领域，初创公司有多种选择，MindsDB就是一个在开源技术和商业产品之间取得平衡的例子。是否应将开源LLM添加到LAMP堆栈中还为时过早，因为LLaMA许可证及其竞争对手需要更多时间来成熟。
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关键要点
- Patrik Backman是MariaDB的联合创始人，曾任MySQL软件工程总监，现为OpenOcean的合伙人。
- Backman正在探索可以增强LAMP堆栈的开源生成式AI产品。
- LAMP堆栈是基于Linux、Apache、MySQL和PHP/Perl/Python的开源解决方案，促进了互联网初期的创业和Web 2.0革命。
- Backman认为，'协作生态系统建设'是LAMP成功的关键。
- 当前的开源AI解决方案在社区建设和协作能力方面存在担忧，特别是Meta的LLaMA模型因许可限制而引发争议。
- 除了LLaMA，市场上还有其他开源大型语言模型，如Mistral、Falcon和Google的T5等。
- Backman认为，尽管存在风险，但开源LLM的竞争足以为初创公司提供多种选择。
- 他强调，开源项目的公司有权制定适合其商业模式的许可，但需要在自由与商业之间找到平衡。
- 构建先进AI模型所需的计算能力比以往更高，这对初创公司构成挑战。
- Backman提到，初创公司现在倾向于在多个云服务提供商之间竞争，以降低成本。
- MindsDB是一个成功的例子，平衡了开源技术与商业产品，已实现超过30万次部署。
- Backman认为，是否将开源LLM添加到LAMP堆栈还为时尚早，需要观察LLaMA是否能成熟为开源解决方案。
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