本研究提出了多模态语言生成模型NeuGPT,旨在解决神经记录研究的碎片化问题。该模型能够处理多种神经信号,并与文本和语音数据交互,从而提升脑对文本解码的效果。
本研究提出了多模态语言生成模型NeuGPT。
NeuGPT旨在解决神经记录研究的碎片化问题。
该模型能够处理多种神经信号。
NeuGPT可以与文本和语音数据交互。
模型显著提升了脑对文本解码的效果。
NeuGPT可作为一种新型神经接口。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。