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FaceFolds: 面部曲折：用于动态人脸有效体积渲染的网格辐射流形
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新颖的表示方法，可以在演员的动态面部表现中实现高质量的体渲染，同时具有较小的计算和内存占用。我们的方法利用了神经渲染的最新进展，在模型体积效果时通过学习离散辐射流形进行场景稀疏采样。我们通过学习单个流形集对整个动态序列进行了高效建模，并通过时态规范纹理隐式建模外貌变化。我们导出了一个与传统图形渲染器兼容的单层网格和视角无关的 RGBA 纹理视频，通过在游戏引擎中渲染真实演员的动态面部捕捉，实现与最先进的神经渲染技术相媲美的逼真度，同时具备之前无法达到的帧率。
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关键要点
- 提出了一种新颖的表示方法，实现高质量的动态面部体渲染。
- 该方法具有较小的计算和内存占用，优化了质量和效率的平衡。
- 利用神经渲染的最新进展，通过学习离散辐射流形进行场景稀疏采样。
- 通过学习单个流形集对整个动态序列进行高效建模。
- 采用时态规范纹理隐式建模外貌变化。
- 导出了与传统图形渲染器兼容的单层网格和视角无关的 RGBA 纹理视频。
- 在游戏引擎中渲染真实演员的动态面部捕捉，达到与最先进的神经渲染技术相媲美的逼真度。
- 实现了之前无法达到的帧率。
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