BriefGPT - AI 论文速递

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软件定义车辆中的单一系统错觉 -- 自动化的、由人工智能驱动的工作流程

预测车辆软件系统开发中的关键点，并提出了一种基于模型和特征的方法，其中最终架构不是显式定义的，而是从迭代的搜索和优化过程中出现，并保留以单系统虚幻为特点，使应用在逻辑统一的环境中运行。

本文研究了多模态大型语言模型驱动系统的挑战、机会和未来工作，概述了其背景、发展和自动驾驶的历史，并总结了在自动驾驶中使用多模态大型语言模型的工具、数据集和基准。同时介绍了相关研讨会的工作，并呼吁学术界和工业界共同促进该领域的发展。

人工智能 多模态大型语言模型 挑战 未来工作 机会 自动驾驶

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