多模式大型语言模型中的即插即用推理基础
插拔式推理引擎 P2G 在多模态大型语言模型中的可视化推理任务表现优异，特别是在高分辨率图像中的文本和对象细节捕捉方面，与 GPT-4V 的性能相当，为模型扩展之外的有前景的替代方案。
大型语言模型（LLMs）通过自主驱动接地（SDG）框架成功将LLM接地到环境中，证明了学习到的技能的有效性，显示出框架的可行性和效率。
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