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太火了！我在外滩大会玩Deepfake，想骗过机器人结果……
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
蚂蚁数科在外滩大会上展示了Deepfake攻防和智能标注技术，通过AI模型和机械臂识别真实照片，提高了标注效率。他们还提供数据加工和合成服务，通过AI提高数据价值和解决实际问题。业务包括云服务、AI服务和区块链服务。蚂蚁数科将AI能力与产业深度融合，解决实际问题。
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关键要点
- 蚂蚁数科在外滩大会展示了Deepfake攻防和智能标注技术。
- 通过AI模型和机械臂识别真实照片，提高了标注效率。
- 蚂蚁数科提供数据加工和合成服务，提升数据价值，解决实际问题。
- 业务包括云服务、AI服务和区块链服务。
- 蚂蚁数科将AI能力与产业深度融合，解决实际问题。
- Deepfake攻防成为外滩大会最受关注的展区之一。
- 现场展示了AI如何帮助普通人识别伪造风险。
- 蚂蚁数科的AI标注流程包括采集、标注和合成三个步骤。
- AI标注效率提升超过40%，并配备万人的人工标注团队。
- 蚂蚁数科的业务布局从AI For Data到Data for AI。
- 高质量数据是训练AI模型的基础，蚂蚁数科提供数据服务以加速数据转化。
- 蚂蚁数科形成了云服务、AI服务和区块链服务三大业务板块。
- 大模型的应用需要解决实际问题，而不仅仅是技术追求。
- 高质量行业数据的缺乏是大模型落地的挑战之一。
❓
延伸问答
蚂蚁数科在外滩大会上展示了哪些技术？
蚂蚁数科展示了Deepfake攻防和智能标注技术。
Deepfake技术在外滩大会上引起了怎样的反响？
Deepfake攻防成为外滩大会最受关注的展区之一，吸引了大量观众和讨论。
蚂蚁数科的AI标注流程包括哪些步骤？
AI标注流程包括采集、标注和合成三个步骤。
蚂蚁数科如何提高数据标注的效率？
通过自研的多模态大模型和人工审核，标注效率提升超过40%。
蚂蚁数科的业务布局是什么？
蚂蚁数科的业务布局包括云服务、AI服务和区块链服务三大板块。
高质量数据对AI模型的重要性是什么？
高质量数据是训练AI模型的基础，直接影响模型的性能和应用效果。
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