基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
原文中文，约16900字，阅读约需41分钟。发表于：。本文作者-是Yu欸，华科在读博士生，定期记录并分享所学知识，博客关注者5w+。本文将详细介绍如何在PaddlePaddle中利用稀疏计算应用稀疏 ResNet，涵盖稀疏数据格式的础知识、如何创建和操作稀疏张量，以及如何开发和训练稀疏神经网络模型。项目完整代码已上传至飞桨星河社区：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8055035在现代计算框架中，为了高...
本文介绍了在PaddlePaddle中使用稀疏计算应用稀疏ResNet，通过稀疏格式存储和处理大部分元素为零的矩阵或张量，提高计算和存储效率。稀疏ResNet仅在非零数据点上进行操作，有效处理大规模稀疏数据集，提高计算效率，降低存储需求。
