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Modulating State Space Model with SlowFast Framework for Compute-Efficient Ultra Low-Latency Speech Enhancement
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内容提要
本研究提出了SlowFast框架，以解决深度学习语音增强在低延迟下的计算挑战。通过动态调制状态空间模型，计算成本降低70%，算法延迟达到60微秒。
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关键要点
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本研究提出了SlowFast框架，以解决深度学习语音增强在低延迟下的计算挑战。
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通过结合慢分支和快分支，动态调制状态空间模型，计算成本降低了70%。
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算法延迟达到了60微秒，保证了增强性能。
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