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内容提要
DeepMind首席执行官Demis Hassabis与David Baker、John M. Jumper共同获得2024诺贝尔化学奖。他在采访中表示，AI短期内被过度炒作，但长期潜力被低估。他强调技术进步需平衡，指出多模态系统如Gemini的重要性，并讨论AI的责任和安全问题，认为技术越强大越需谨慎。未来发展方向是具备代理行为的系统。
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关键要点
- DeepMind首席执行官Demis Hassabis与David Baker、John M. Jumper共同获得2024诺贝尔化学奖。
- Hassabis认为AI短期内被过度炒作，但长期潜力被低估。
- 他强调技术进步需平衡，指出多模态系统Gemini的重要性。
- Hassabis讨论了AI的责任和安全问题，认为技术越强大越需谨慎。
- 未来的发展方向是具备代理行为的系统。
- Hassabis提到AI的公众兴趣增长是双刃剑，既带来挑战也带来机遇。
- 他认为AI的快速发展让公众意识到其重要性，但仍有许多误解。
- Hassabis解释了多模态学习和grounding的概念，强调其在AI理解中的重要性。
- 他指出当前AI系统在规划和事实准确性方面仍存在不足。
- Hassabis提到Gemini的多模态能力和记忆创新，强调其在理解世界方面的优势。
- 他认为AI产品与AGI研究之间的界限正在模糊，二者的研究计划有90%相似。
- Hassabis强调负责任地部署AI技术的重要性，并提到红队测试的必要性。
- 他讨论了开源技术的双重用途问题，认为需要谨慎处理强大AI的开源。
- Hassabis认为机构在AGI之前的合作仍然重要，强调哲学和社会科学在未来的重要性。
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