如何构建一个多模态的Makaton到英语翻译器，以实现无障碍教育

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2025年重塑未来的主要人工智能趋势

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Meta AI 发布 Web-SSL：一种可扩展且无需语言的视觉表征学习方法

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本研究探讨了如何区分模型在微调与预训练中获得的知识。通过混合马尔可夫逻辑网络建立的概率模型显示，BLIP2在微调时对知识的影响较小，表明其具备强大的通用知识获取能力。这为理解多模态系统提供了新思路。

Decoupling Fine-tuning and Pre-training in Visual Captioning under Hybrid Markov Logic
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本研究探讨大型视觉语言模型（LVLMs）在安全性方面的不足，提出了安全雪球代理（SSA）框架，通过安全图像和提示诱导模型生成不安全内容，以挑战多模态系统的安全性。

Safe + Safe = Unsafe? Exploring How Safe Images Can Be Exploited to Jailbreak Large Vision-Language Models
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刚刚！Deepmind 首席执行官获 2024 诺贝尔化学奖，谈到 AI 时他说：有过度炒作，但仍被低估

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该研究使用MoVQA数据集和基准评估，评估多模态系统在不同时间长度下的认知能力。结果显示，随着视频和线索长度的增加，各种方法的性能下降，基准方法有所改进，但在挑战性的MoVQA数据集上仍有提升空间。预计MoVQA将推动长篇视频理解研究的发展。

自上而下的活动表征学习用于视频问答
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本周Spring动态 - 2024年5月14日

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该研究使用MoVQA数据集和基准评估，评估多模态系统在不同时间长度下的认知能力。结果显示，随着视频和线索长度的增加，各种方法的性能下降，基准方法有所改进，但在挑战性的MoVQA数据集上仍有提升空间。预计MoVQA将为长篇视频理解研究提供新的视角和启发性工作。

多视图内容感知长文档检索
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本研究探讨了视觉信息对机器翻译的影响，发现基于明确物体区域信息的可视化模型在低延迟情境下表现更好。多模态系统能翻译英语到标记性别的语言，并处理英法词序差异。

大语言模型在远距离语言对上的同声传译语料库构建
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本文介绍了一种基于自上而下加自下而上架构范式的情感识别系统，利用自我监督特征模型的微调、特征的聚合和后端分类网络之间的相互作用等领域，取得了SOTA结果。该单模只有语音的系统揭示了强大且经过精细调整的自我监督声学特征的可能性，使其达到类似于同时使用语音和文本模态的SOTA多模态系统所达到的结果。

无监督表示在语音情感识别中改善有监督学习
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