BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z Decoupling Fine-tuning and Pre-training in Visual Captioning under Hybrid Markov Logic 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨了如何区分模型在微调与预训练中获得的知识。通过混合马尔可夫逻辑网络建立的概率模型显示，BLIP2在微调时对知识的影响较小，表明其具备强大的通用知识获取能力。这为理解多模态系统提供了新思路。 🏷️ 标签 BLIP2 多模态系统 微调 模型 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
