BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-18T00:00:00Z

Decoupling Fine-tuning and Pre-training in Visual Captioning under Hybrid Markov Logic

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内容提要

本研究探讨了如何区分模型在微调与预训练中获得的知识。通过混合马尔可夫逻辑网络建立的概率模型显示，BLIP2在微调时对知识的影响较小，表明其具备强大的通用知识获取能力。这为理解多模态系统提供了新思路。

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标签

BLIP2 多模态系统 微调 模型 预训练