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AudioBERT：音频知识增强的语言模型
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
Qwen-Audio是一个扩大音频语言预训练规模的模型，能够处理各种音频类型和任务，提高通用音频理解能力。通过多任务训练框架，Qwen-Audio在多个基准任务上表现出色，无需特定任务的微调。作者还开发了Qwen-Audio-Chat，支持多轮对话和以音频为中心的场景。
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关键要点
- Qwen-Audio是一个扩大音频语言预训练规模的模型，能够处理多种音频类型和任务。
- 该模型覆盖30多项任务，包括人类语音、自然声音、音乐和歌曲，提升通用音频理解能力。
- 为克服不同数据集间的干扰问题，设计了基于层次标签序列的多任务训练框架。
- Qwen-Audio在多个基准任务上表现出色，无需特定任务的微调。
- 基于Qwen-Audio的能力，开发了Qwen-Audio-Chat，支持多轮对话和音频中心场景。
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