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内容提要
面壁智能首席科学家刘知远表示，大模型时代将有新的“摩尔定律”，未来高效大模型的关键是知识密度。面壁智能的端侧模型MiniCPM在2024年发布，能超过Llama2-13b。刘知远认为，大模型时代的智能终端可能不是手机，而是更自然的交互方式。面壁智能与华为合作，未来会与更多厂商合作，目标是实现AGI时代的智能终端。刘知远认为，超级应用的定义尚未确定，但重要的是掌握最前沿的技术和有足够的敏感性。他预测在未来两年内，80%以上的需求可以在端侧完成。他认为智能体的发展方向是互联网智能体，即由互联网代理组成的智联网。他认为AGI并不遥远，技术路线已经通畅，只需解决数据、架构和成长方式等问题。
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关键要点
- 面壁智能首席科学家刘知远认为，大模型时代将有新的摩尔定律，未来高效大模型的关键是知识密度。
- 面壁智能的端侧模型MiniCPM将在2024年发布，预计能超过Llama2-13b。
- 刘知远认为，未来的智能终端可能不是手机，而是更自然的交互方式。
- 面壁智能与华为合作，未来将与更多厂商合作，目标是实现AGI时代的智能终端。
- 刘知远预测在未来两年内，80%以上的需求可以在端侧完成。
- 他认为智能体的发展方向是互联网智能体，即由互联网代理组成的智联网。
- 刘知远认为AGI并不遥远，技术路线已经通畅，只需解决数据、架构和成长方式等问题。
- 面壁智能选择聚焦端侧模型，认为提升模型制程是关键。
- 刘知远提到知识密度的概念，强调模型能力与算力消耗的关系。
- 他认为大模型的科学化是未来商业化的前提，强调创新的重要性。
- 刘知远对未来AGI时代的智能终端形态持乐观态度，认为将会有更自然的交互方式。
- 他指出，面壁智能的优势在于创新，目标是找到AGI的实现方式。
- 刘知远认为超级应用的定义尚未确定，但掌握前沿技术和敏感性是关键。
- 他强调，未来的智能体需要具备规划决策能力，并构建智联网。
- 刘知远对AGI的实现持乐观态度，认为技术路线已经明确。
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