Transtreaming:用于实时流媒体感知的自适应延迟感知Transformer
原文中文,约2300字,阅读约需6分钟。发表于: 。本研究解决了实时目标检测中的动态计算延迟问题,提出了一种名为Transtreaming的实时流媒体感知方法。Transtreaming的创新之处在于其自适应延迟感知Transformer,可以同时预测多个未来帧并选择与当前现实时间最匹配的输出。研究显示,该模型在各种设备上表现优异,显著提升了自主驾驶等现实世界应用的安全性和可靠性。
本研究提出了Transtreaming方法,解决了实时目标检测中的动态计算延迟问题,提升了自主驾驶等应用的安全性和可靠性。