BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z

The Theoretical Limitations of Ensemble Learning in the Era of Over-Parameterization

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内容提要

本研究探讨了过参数化集成神经网络与单一大型神经网络在泛化能力上的相似性，质疑了传统集成学习的优势假设，促使对深度集成学习的重新审视。

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标签

传统假设 泛化能力 深度学习 过参数化 集成神经网络